Law的数字世界

一、先搞清楚：这两个工具各是什么#

Claude Code：Anthropic 出的终端 AI 工具，在命令行里帮你读代码、改代码、提交 PR，全程自动。

Codex CLI：OpenAI 出的同类工具，背后跑 GPT-5.3-Codex 模型，ChatGPT 免费账号就能用。

以前两个是独立的，现在 OpenAI 出了 Codex Plugin for Claude Code——直接在 Claude Code 里调用 Codex，两个 AI，一个工作流。

二、为什么要两个 AI 一起用？#

这里有个核心逻辑，我要跟你解释清楚。

单个 AI 审核自己写的代码，有天然的盲点。

Claude 写完代码之后，如果你再让它检查，它会带着原来的”思路”去看——它知道自己的意图是什么，所以很容易忽略那些”意图正确但实现有问题”的地方。

比如：它知道这里应该做权限校验，它写了一段代码”假装”做了校验，但实际上漏了一个边界情况——它自己审查的时候，因为知道意图，很可能直接跳过去了。

换一个 AI 来看，就是换了一双眼睛。

Codex 不知道 Claude 当时的思路，它是从外部视角看代码——更容易发现：

• 隐含的逻辑漏洞
• 设计决策背后的风险
• 你没想到的边界情况

说重点

这不是因为 Codex 比 Claude 强，而是陌生视角本身就更容易发现问题。这跟代码互审的道理一样——不是同事比你聪明，是他没有你的”先入为主”。

另外，两个 AI 的擅长点不一样：

• Claude Code：深度推理强，上下文窗口大（200K token），适合复杂的多文件重构和架构规划
• Codex：专门为编程优化，开源灵活，对具体代码实现的评估很锋利

合在一起用，各取所长。

三、安装：3行命令搞定#

好了，说干就干。

前置条件先检查：

• 你已经装了 Claude Code（npm install -g @anthropic-ai/claude-code）
• Node.js 版本 18.18 或更高（node -v 查一下）
• 有 ChatGPT 账号（免费版就行）或者 OpenAI API Key

第一步：安装 Codex CLI

如果你还没装过 Codex：

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npm install -g @openai/codex

装完之后登录一下：

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codex login

按提示走就行，会让你授权 OpenAI 账号。

第二步：在 Claude Code 里装插件

打开 Claude Code，输入这三行：

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/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc
2
/plugin install codex@openai-codex
3
/codex:setup

最后那个 /codex:setup 是初始化配置，让插件跟你本地的 Codex 环境对接。

安装成功长这样——看到”Codex is ready to use”就说明搞定了：

小白专区

看到这里你可能有点懵——什么是插件？简单理解：Claude Code 支持安装第三方功能扩展，就像手机装 App 一样。这个 Codex 插件就是 OpenAI 官方做的，让你在 Claude Code 里直接调用 Codex 的能力。

如果你用的是 VSCode 里的 Claude Code 扩展，也可以直接在 GUI 里管理插件：输入 /plugin，打开 Manage Plugins，找到 codex@openai-codex，确认开关是开着的。

四、核心命令：就这几个，学完就够用#

插件装好之后，输入 /codex 就能看到所有可用命令，一共7个：

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/codex:review --background
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/codex:status        ← 看进度
3
/codex:result        ← 查看结果

五、实战：我建议你这样用#

有了命令，怎么搭成一套工作流？

一个简单但很实用的默认模式：

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1. 所有代码改动 → 先跑 /codex:review
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2. 高风险改动 → 额外跑 /codex:adversarial-review
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3. 遇到卡壳 / 想换个思路 → /codex:rescue 交给 Codex 接管

我来展开讲讲实际场景：

场景一：写完一个功能模块

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你：帮我实现用户权限验证模块
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Claude：（写完代码）
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你：/codex:review --background
4
你：（继续干别的）
5
Codex：（后台默默审查）
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你：/codex:result
7
Codex：第87行边界判断有问题，空字符串会绕过校验...

成本很低，随手就做，多一层保障。

场景二：准备上线数据库迁移

数据库迁移是最怕出问题的——一旦跑错，数据丢了很难找回来。

这时候别省，直接上对抗性审查：

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你：/codex:adversarial-review
2
Codex：这个迁移没有回滚策略，如果失败会不会让线上停服？
3
       你在字段 user_id 上加了 NOT NULL 约束，但历史数据里有空值...

这种问题，你自己检查很容易漏，Claude 自己也可能跳过——但 Codex 的对抗模式专门找这类”隐含假设”。

场景三：Claude 卡住了

有时候 Claude 会在某个问题上转圈——反复尝试，但就是搞不定。

这时候不用删掉重来，直接：

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你：/codex:rescue
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（把这个任务交给 Codex，让它接着做）

换个模型视角，有时候能给出完全不同的解法。

算一笔账

假设你每天用 Claude Code 写代码，每次改动都跑一次 /codex:review——如果用 ChatGPT Free 账号，这部分是计入 Codex 使用额度的，Free 版有限额。如果用量大，可能需要 Plus 订阅（$20/月）或者 OpenAI API Key。对大多数个人开发者来说，ChatGPT Free 够用了。

六、还有一个高级功能——Review Gate#

这个功能有点争议，我帮你分析一下要不要用。

开启方式：

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/codex:setup --enable-review-gate

开启后，Claude Code 在完成任务之前，会强制等 Codex 审查通过才退出。

听起来很安全对不对？

但要小心

这个功能会创建一个 Claude ↔ Codex 的循环——Claude 写完，Codex 审，Codex 提意见，Claude 改，改完 Codex 再审……

如果没有收敛条件，这个循环可以一直转下去，快速烧掉你的 API 额度。

建议：除非你在做非常关键的代码（比如金融系统、安全模块），否则不用开这个。手动 /codex:review 就够了。

总结：三步开始，今天就做#

道理讲完了，浓缩成三件事：

第一步：装好环境

• Codex CLI：npm install -g @openai/codex + codex login
• Claude Code 里装插件：/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc → /plugin install codex@openai-codex → /codex:setup

第二步：建立习惯

• 每次 Claude 写完代码 → 顺手 /codex:review --background
• 高风险改动（数据库/权限/部署）→ 加跑 /codex:adversarial-review

第三步：遇到问题别硬扛

• Claude 卡住了？/codex:rescue 换个 AI 试试

两个 AI 协作不是噱头，是真实可用的工程实践。一个写，一个审，出问题的概率比单打独斗低很多。

插件 GitHub 地址：github.com/openai/codex-plugin-cc

不是用 AI 替代自己思考，是用 AI 帮自己多想一步。 — 牛马翻身计划